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	Provedor de dados Anais da ABC (AABC) (1) Autor CECíLIO,ROBERTO A. (1) FUKUNAGA,DANILO C. (1) MOREIRA,MICHEL C. (1) PEZZOPANE,JOSé EDUARDO M. (1) PRUSKI,FERNANDO F. (1) Palavra-chave Interpolation (1) Rainfall generator (1) Soil conservation (1) Universal soil loss equation (1) Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2013 (1) País Brazil (1) Idioma Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Assessing rainfall erosivity indices through synthetic precipitation series and artificial neural networks Anais da ABC (AABC) CECíLIO,ROBERTO A.; MOREIRA,MICHEL C.; PEZZOPANE,JOSé EDUARDO M.; PRUSKI,FERNANDO F.; FUKUNAGA,DANILO C.. The rainfall parameter that expresses the capacity to promote soil erosion is called rainfall erosivity (R), and is commonly represented by the indexes EI30 and KE>25. The calculations of these indexes requires pluviographical records, that are difficult to obtain in Brazil. This paper describes the use of synthetic rainfall series to compute EI30 and KE>25 in Espírito Santo State (Brazil). Artificial neural networks (ANNs) were also developed to spatially interpolate R values in Espírito Santo. EI30 and KE>25 indexes values were close to those calculated on a homogeneous area according to the similarity of rainfall distribution; indicating the applicability of the use of synthetic rainfall series to estimate the R factor. ANNs had a better... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Interpolation; Rainfall generator; Soil conservation; Universal soil loss equation. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652013000401523 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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